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微生态与量体温,在本质上是一样的,都是通过借助仪器,得到的人体局部信息,以辅助临床决策。微生态研究的对象是环境中(粪便标本,体液标本,病房,手术器械表面等),所有病毒,细菌,真菌,寄生虫等微生物的总和。微生态研究的数据结合样本信息后(疾病状态,生理生化特征等),通过数据分析得到微生态信息,研究者使用这些信息进行临床决策。
微生态研究的新方法——高通量测序及信息分析,对于大多数刚开始接触这一块的研究者们来说,可能是一个特别深奥乃至无法理解的新方法!这些其实都不是事儿,你拿到CT报告后,会把CT仪器拆开研究下吗?当然不会,只需要知道影像结果和受试者疾病之间的关系即可。同理,对于做微生态研究的临床医生和研究者来说,各种陌生词汇,如基因组测序、生物信息学等,只是“获得信息的方式”。研究者才是决定“这些信息是否有价值”的主宰,所以只需关注一个点:“这些信息对我有什么用”,不要过度纠结数据产生和分析的过程。
如果你看不懂数据分析人员提供的信息,不是你的责任,而是他们展示信息的能力太差。好的数据分析结果提供的信息,会清晰,简单,无废话。研究者的宝贵时间要用于阅读文献,建立微生态信息和疾病之间的关系,这是决定研究成果档次最关键的部分,没有人比你更了解你所在的领域,而数据分析和测序只能协助你,但不能完全代替你完成这部分工作。
先谈下微生态研究提供的三种信息:
1、有哪些微生物,有多少。
2、环境中微生物的功能。
3、不同微生物之间的关系。
1 有多少种类和数量的微生物?
可以看到环境中所有微生物的组成以及他们的比例,因为传统的实验室分离培养只能得到常见的微生物,而99%的微生物无法得到体外纯培养物。测序富集到微生物(不考虑微生物是否仍然存活)后,直接提取基因组序列,不需要培养,因此可以得到更全的信息。更重要的是,测序分析还可以观察到未知的,从没有人发现过的微生物,下次谈到高通量测序时我们再说其原理。
微生态研究只能得到微生物的比例,而不是绝对个数。比如,我们从所有微生物中,观察了100个细菌,有10个菌是双歧杆菌,我们就可以说双歧杆菌占了10%,而不能说这个环境中有10个双歧杆菌。仅仅依靠基因组测序的微生态研究,不能做到绝对定量。
2 微生物做什么。
拿到所有微生物的基因组测序分析后,可以得到很多基因(如何得到?下次再说),如果能知道这些基因做什么,参与了哪些代谢反应,就能推测所有的微生物在做什么。推测"这些基因具有什么功能"的术语叫做注释(annotation),有现成的工具来干这个活。一般使用NCBI的COG数据库,里面收录的基因的功能都经过实验证实,所以相对于其他数据库的结果更加可靠。虽然数据库中的基因已经达到了几百万个,但常见的基因功能分类就20多种而已。COG在2003年第一次公开数据,第二次更新是2015年。这十年中,微生物基因组的数量从几百株增加到了5万多株(2015年一年内就增加了2万株),微生物基因组的注释工作,基本都会使用到COG数据库,10年间竟然没有一个公认的可替代的数据库出现,可见COG数据库十分难做,非常可靠。